الذكاء الاصطناعي (AI) يغيّر طريقة العمل في جميع أنحاء العالم بوتيرة متسارعة. من تخطيط الرحلات إلى الشؤون المالية، يتولى الذكاء الاصطناعي المهام المعقدة ويجعلها أكثر كفاءة للمستخدمين النهائيين. يتابع الفريق البرمجي لشركة Standard Prva هذا التوجه من خلال دمج وحدات ذكاء اصطناعي متقدمة في برنامج المحاسبة الخاص بها، بيرون (Perun).

تم تطوير هذه الوظائف الجديدة – مثل التنبؤ بالتكاليف، والتصنيف التلقائي للفواتير، والتعرف على المستندات – بهدف تسهيل العمليات المالية اليومية للمستخدمين التجاريين. في ما يلي نشرح كيف تم تطوير هذه الوظائف واختبارها وتطبيقها عمليًا، وكيف أن نهج Standard Prva يواكب اتجاهات الذكاء الاصطناعي العالمية، مع تكييفه في الوقت نفسه مع احتياجات المستخدمين المحليين في جنوب شرق أوروبا.

التنبؤ بالتكاليف: التخطيط المسبق للميزانية

يعتمد التنبؤ بالتكاليف على الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات المالية التاريخية والتنبؤ بالنفقات المستقبلية. عمليًا، يستطيع نظام Perun، استنادًا إلى الاتجاهات السابقة، تنبيه المدراء مسبقًا بشأن احتمال ارتفاع التكاليف أو فرص التوفير المحتملة. على سبيل المثال، يمكن للوحدة التنبؤية أن تتوقع زيادة بنسبة 5% في تكاليف شراء المواد خلال الربع القادم. توفر هذه المعلومات وقتًا ثمينًا للشركة لتعديل ميزانيتها أو التفاوض على شروط أفضل مع الموردين. هذا النوع من التخطيط الاستباقي يساعد أصحاب القرار على تجنب المفاجآت المالية غير المرغوبة.

كيف تم تطوير وحدة التنبؤ بالتكاليف؟ قام فريق Standard Prva بتدريب نظام الذكاء الاصطناعي باستخدام كمية كبيرة من البيانات المالية التاريخية لمجموعة متنوعة من الشركات. من خلال استخدام تقنيات التعلم الآلي، يتعلم النموذج التعرف على أنماط الموسمية، واتجاهات النمو، أو القفزات غير المتوقعة في التكاليف. قبل إدخال النظام إلى الاستخدام الفعلي، تم اختبار النموذج التنبؤي بدقة من خلال مقارنة توقعاته بالنتائج المالية الفعلية من الماضي. وبناءً على الانحرافات، تم تعديل الخوارزمية تدريجيًا حتى أصبحت التوقعات دقيقة بما يكفي للاستخدام الواقعي. والنتيجة هي أداة موثوقة توفر للفرق المالية توقعات تكاليف يمكن الاعتماد عليها بثقة عالية.

التصنيف التلقائي للفواتير: تسريع المحاسبة

أحد أصعب المهام الإدارية في المحاسبة هو تصنيف وتسجيل الفواتير والشيكات الواردة يدويًا. يقوم وحدة الذكاء الاصطناعي للتصنيف التلقائي في برنامج بيرون (Perun) بحل هذه المشكلة عن طريق التعرف تلقائيًا على نوع المصروفات وتصنيف كل فاتورة في الفئة المناسبة. على سبيل المثال، يتم تصنيف فاتورة الوقود تلقائيًا تحت مصروفات النقل، بينما يتم تصنيف فاتورة شراء المعدات الإلكترونية تحت فئة معدات المشتريات. يتبع البرنامج القواعد المحددة مسبقًا ويستخدم الأنماط المتعلمة لتسجيل كل بند في المكان المناسب بشكل متسق. ونتيجة لذلك، يتم تقليل الوقت الذي كان المحاسبون سيقضونه في إدخال البيانات يدويًا وتصحيح الأخطاء، مما يجعل التقارير المالية أكثر دقة وأسرع في التحديث.

تضمنت عملية تطوير هذه الوحدة استخدام عدد كبير من عينات الفواتير بأنواع مختلفة ليتمكن الذكاء الاصطناعي من "تعلم" التعرف على الأنماط. جمع فريق المبرمجين، بالتعاون مع المحاسبين ذوي الخبرة، بيانات تم تصنيف كل فاتورة فيها تحت الفئة المناسبة (مثل: المصاريف العامة، شراء المواد الخام، رواتب الموظفين، إلخ). من خلال التعلم الآلي، تعلم الخوارزمية ربط المعلومات الأساسية مع هذه الفئات، مثل التمييز بين المستندات التي تحتوي على عناصر الوقود واعتبارها ضمن مصروفات النقل.

خلال مرحلة الاختبار، تم تجربة النظام على فواتير جديدة تمامًا (لم يسبق رؤيتها) للتحقق من دقة التصنيف في الظروف الواقعية. تم استخدام الحالات التي كان فيها النظام غير متأكد أو قد أخطأ كمدخلات لتحسين النظام، حيث تم تدريب النظام بمزيد من الأمثلة حتى أصبحت النتائج موثوقة. اليوم، يعمل هذا النموذج في خلفية برنامج بيرون ويحقق دقة عالية بحيث يتم تصنيف معظم الفواتير الواردة بشكل صحيح بمجرد دخولها إلى النظام، قبل أن يفتحها المحاسب.

التعرف على المستندات: رقمنة الأوراق باستخدام الذكاء الاصطناعي

إدخال البيانات من المستندات الورقية أو ملفات PDF يستغرق وقتًا طويلًا وعرضة للأخطاء. يقوم وحدة التعرف على المستندات في بيرون (Perun) بتسريع هذه العملية وجعلها أكثر موثوقية. يمكن لهذه الأداة الذكية "قراءة" الفواتير، والعقود، والكشوفات، وغيرها من المستندات التجارية، سواء كانت ورقية ممسوحة ضوئيًا أو ملفات رقمية، واستخراج المعلومات المهمة تلقائيًا. بدلاً من أن يقوم الموظف يدويًا بكتابة المبلغ، والتاريخ، ورقم الفاتورة من فاتورة PDF الواردة، يقوم النظام بقراءة هذه البيانات في ثوانٍ قليلة ووضعها في الحقول المناسبة في البرنامج. وهكذا، يتم تسريع معالجة المستندات، وتقليل خطر الأخطاء في الكتابة، ويتم أرشفة جميع المستندات رقميًا بحيث يمكن البحث فيها بسهولة.

من خلال دمج تقنية التعرف الضوئي على الأحرف (OCR) مع التعلم الآلي، قام الفريق بتدريب الذكاء الاصطناعي على التعرف على صيغ المستندات المختلفة التي يتم التعامل معها في الأعمال التجارية في جنوب شرق أوروبا. تم أخذ تصميمات الفواتير المختلفة، واللغات المستخدمة في المستندات، والعملات المستخدمة في المعاملات في الاعتبار. خلال الاختبارات، تم تجربة الوحدة على مئات من النسخ الممسوحة ضوئيًا لفواتير ذات جودة مختلفة، بما في ذلك صور الفواتير الملتقطة عبر الهواتف المحمولة، للتحقق من كيفية أدائها في ظروف أقل مثالية. تم استخدام كل خطأ تم اكتشافه (مثل الرقم أو الحرف غير الصحيح) كتعليقات لتحسين النظام. بعد العديد من التكرارات، أصبح نظام التعرف على المستندات قادرًا على استخراج المعلومات الرئيسية من المستندات بدقة عالية وتحويلها إلى بيرون، مما يجعل معالجة الأوراق التجارية شبه تلقائية.

من المتوقع أن تكون عملية تنفيذ الذكاء الاصطناعي للمستخدمين النهائيين متاحة بحلول عام 2025، بمجرد اكتمال جميع الاختبارات.

في طليعة الاتجاهات العالمية: من المساعدين السياحيين المدعومين بالذكاء الاصطناعي إلى الحلول التجارية

أصبح المساعدون المعتمدون على الذكاء الاصطناعي معيارًا جديدًا في مختلف الصناعات حول العالم. في قطاع السفر، على سبيل المثال، بدأت المنصات الإلكترونية الرائدة في تقديم روبوتات دردشة ذكية لتسهيل تخطيط وحجز الرحلات للمستخدمين. وفقًا لمجلة "The Economist"، قامت Expedia باختبار مساعد السفر الذكي "Romie"، وأطلقت Trip.com مساعدًا باسم "TripGenie"، بينما قدمت Booking.com "AI Trip Planner". تتمثل هذه المساعدات الرقمية في فهم احتياجات المستخدمين وتقديم خطط سفر مخصصة، مما يعادل تقريبًا دور وكلاء السفر التقليديين.

على الرغم من أن الحجز لرحلة صيفية والمحاسبة قد لا يبدوان مرتبطين، إلا أن جوهر استخدام الذكاء الاصطناعي واحد. فالذكاء الاصطناعي يتولى المهام المعقدة والمتكررة لتوفير الوقت وتسهيل اتخاذ القرارات. يتبع فريق البرمجيات في شركة Standard Prva هذا المبدأ في مجال الشؤون المالية التجارية. بينما تستخدم شركات عالمية مثل Expedia الذكاء الاصطناعي لتبسيط تخطيط السفر لملايين المستخدمين، تقوم Standard Prva بتطبيق الذكاء الاصطناعي لتسريع العمليات المالية لمئات الشركات في منطقتنا. هذا يُظهر أن Perun يتماشى مع الممارسات العالمية، حيث يقدم أحدث الابتكارات في الذكاء الاصطناعي، مع تكييفها لاحتياجات المستخدمين المحليين في جنوب شرق أوروبا.

الفوائد للمستخدمين التجاريين

إن إدخال وحدات الذكاء الاصطناعي في برنامج المحاسبة Perun ليس مجرد ابتكار تقني، بل يقدم فوائد ملموسة للشركات. بعض الفوائد الرئيسية للمستخدمين التجاريين تشمل:

• توفير الوقت: من خلال أتمتة إدخال البيانات ومعالجتها، يمكن للموظفين تحويل تركيزهم من المهام الروتينية إلى التحليلات واتخاذ القرارات الأكثر أهمية.

• زيادة الدقة: تقلل وحدات الذكاء الاصطناعي من مخاطر الأخطاء البشرية في المحاسبة وتضمن تطبيق القواعد المحاسبية بشكل متسق، مما يؤدي إلى تقارير مالية أكثر موثوقية.

• تحسين التخطيط: تساعد التحليلات التنبؤية المديرين على التعرف المبكر على الاتجاهات (مثل زيادة بعض التكاليف) وضبط الميزانية أو الاستراتيجية بشكل استباقي.

• ميزة تنافسية: من خلال استخدام حلول الذكاء الاصطناعي الحديثة، تظل الشركات في المنطقة متوافقة مع الاتجاهات العالمية، مما يزيد من الكفاءة التشغيلية ويبرزها بالابتكار.

من خلال دمج هذه الوظائف الذكية، تساعد Standard Prva من خلال Perun الشركات على تحديث عملياتها التجارية. النتيجة النهائية لمستخدمي Perun هي تقليل العمل الروتيني للفرق، مع توفير المزيد من الوقت للأنشطة الاستراتيجية. يصبح الذكاء الاصطناعي، الذي تم تنفيذه واختباره بعناية من قبل فريق Standard Prva، حليفًا قويًا في الأعمال التجارية، يعمل على مدار الساعة لزيادة الكفاءة وتحسين جودة العمليات التجارية.

/ / /

"Standard Prva" LLC Bijeljina هي شركة مسجلة في بييلينا في المحكمة التجارية في بييلينا. تشمل أنشطة الشركة المحاسبة وشراء الديون واستثمار رأس المال وخدمات أخرى ذات صلة. تعتبر الديون المتعثرة جزءًا من المجموعة التي تقوم فيها الشركة بشراء الديون التي تعمل ولم تعود بانتظام. مكتب المحاماة Stevanović هو المكتب الرائد للمحاماة في المنطقة مع مقر في بييلينا. تعبر اختصار LO عن مكتب محاماة Vesna Stevanović ومكتب محاماة Miloš Stevanović. للاتصال: press@advokati-stevanovic.com أو عبر الهاتف 00387 55 22 4444 أو 00 387 55 230 000.